架构演进

两条架构主线

分布式系统

沉淀服务治理、领域设计、数据一致性、安全与可观测性等工程实践。

AI 应用架构

理解模型、Tools、MCP、RAG、Agent 与 Harness，构建可落地的 AI 应用。

项目实践

通过真实系统验证架构选择，把概念沉淀为可复用的工程能力。

持续演进

记录问题、决策、验证和修正，而不是堆积彼此孤立的技术名词。

本站关注什么

架构演进关注的是应用层面的系统设计与工程落地：既保留分布式架构的可靠性底座，也探索大模型带来的新型应用架构。

这里不会把 AI 当作孤立的 API，而会把它放回业务、数据、安全、成本和可运维性的完整系统中讨论。