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项目实践路线

知识最终需要在真实产品中验证。当前规划的实践方向包括:

自动采集公开信息,完成清洗、归档、检索、分析和研究辅助,重点验证数据管道、工作流、Tools 与评估体系。

管理学习资料,提供知识检索和个性化学习辅助,重点验证多模态、RAG、Memory、权限和未成年人数据安全。

持续发布分布式架构和 AI 应用架构内容,后续接入基于全部文章的 AI 问答,验证内容工程、知识库和个人品牌闭环。